이미지 배경 제거 — 기기에서, 무료
사진의 배경을 제거해 투명 PNG를 만들며, 먼저 기계학습 모델로 피사체 분리를 시도합니다. 모델을 불러오지 못하거나 개별 처리에 실패하면 모서리 색을 기준으로 배경을 지우는 대체 방식이 사용됩니다.
- 브라우저에서 실행
- 업로드되지 않음
- 가입 없음, 기기 성능에 따라 제한될 수 있음
ML 모델을 불러오지 못했을 때만 사용합니다. 값이 클수록 모서리 색과 비슷한 영역을 더 많이 제거합니다.
사용 방법과 입력
피사체와 배경이 구분되는 이미지를 선택하세요. 임계값은 모서리 색을 사용하는 대체 처리에만 영향을 주므로 모델 결과의 머리카락 경계나 사물 윤곽을 직접 조절하는 값으로 해석하지 마세요.
결과 해설과 예제
PNG의 가장자리와 투명 영역을 확대해서 확인하고 처리 안내의 모델 및 대체 방식 건수를 살펴보세요. 모서리 색과 피사체 색이 비슷하면 피사체 일부까지 지워질 수 있어 모든 사진에 같은 결과를 기대하기 어렵습니다.
입력·결과 예시
단색 배경의 제품 사진을 처리한 뒤 안내에서 ML 처리인지 모서리색 대체인지 확인합니다. 대체 처리에서 배경이 많이 남으면 허용치를 30에서 40으로 바꿔 비교하고 제품 색까지 지워졌는지 확인하세요.
한계와 주의사항
- 기본 경로는 ML 모델이며 로딩 또는 파일 처리 실패 시 모서리색 크로마키로 바뀝니다.
- 머리카락·유리·배경과 비슷한 색의 피사체는 자동 마스크가 틀릴 수 있습니다.
입력 항목
| 항목 | 설명·제약 |
|---|---|
| 대체 크로마 허용치 | ML 모델을 불러오지 못했을 때만 사용합니다. 값이 클수록 모서리 색과 비슷한 영역을 더 많이 제거합니다. · 허용 범위: 10–70 · 입력 간격: 1 |
데이터 처리
처리는 현재 브라우저 탭에서 수행되며, 도구 입력을 계산 목적으로 서버에 업로드하지 않습니다.
근거 출처
자주 묻는 질문
허용치를 바꿔도 결과가 같아요.
해당 옵션은 모서리색 대체 처리에만 쓰이며 ML 모델에는 적용되지 않습니다.
항상 AI로 처리하나요?
아닙니다. 결과 안내가 ML·대체 처리 파일 수를 구분합니다.
관련 도구
처음부터 다시 할 필요는 없습니다. 다음 단계에 맞는 도구로 자연스럽게 이어가세요.
PNG를 JPG로 변환 — 무료 일괄 변환
투명 배경 PNG를 사진 중심 게시물에 쓸 JPEG 사본으로 바꿉니다. 투명한 부분은 선택한 배경색과 합쳐지므로, 로고나 테두리 주변이 게시 화면과 어울리는지 확인하는 과정이 필요합니다.
이미지 2배 확대 — 일반 보간 리사이즈
작은 이미지를 2배, 3배 또는 4배 크기로 늘려 큰 픽셀 사본을 만듭니다. 캔버스의 고품질 보간을 사용하는 확대이며, AI가 새로운 세부 묘사를 복원하거나 선명한 원본을 찾아주는 방식은 아닙니다.
JPG를 PNG로 변환 — 무료, 업로드 없음 | 입력·변환·주의사항
JPG를 디코딩한 픽셀을 PNG로 새로 인코딩하여 후속 편집용 이미지를 만듭니다. 파일 이름만 바꾸는 컨테이너 이동이 아니며 JPEG의 기존 압축 손실이나 불투명 배경은 그대로 남습니다.
